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Fachbereich
ILW

ILW Förderpreis

Seit 2017 vergibt der gemeinsame Fachbereich Informatik in den Lebenswissenschaften der Gesellschaft für Informatik e.V. und der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. den 

ILW FÖRDERPREIS

in Höhe von 1000,- € .

ILW Förderpreis 2020

Auch im Jahr 2020 wird der ILW Förderpreis für die beste Masterarbeit wieder ausgelobt.
Die Arbeit soll zum Zeitpunkt der Bewerbungsfrist abgeschlossen (d.h. zumindest eingereicht) sein. Der Abschluss darf nicht länger als 18 Monate zurückliegen.
Bei einer Bewerbung sollten das Einreichungsdatum der Arbeit, die Abschlussnote und ggf. Publikationen mit angegeben werden.

Bewerber sollten:

  • eine einseitige Zusammenfassung ihrer Arbeit,
  • einen kurzen Lebenslauf,
  • ein Pdf der Abschlussarbeit,
  • sowie ein Empfehlungsschreiben des Betreuers

an den Sprecher des Fachbereiches schicken (Email: ilw-preis(at)gi.de, Kennwort "ILW Award").

Einsendeschluss ist der 15. Mai 2020

Für Promotionen sei auf die Dissertationspreise der GI und der Fachgruppen verwiesen.

Preisträger 2019

Den ILW Förderpreis 2019 erhielt Frau Johanna Schwarz  (Philipps Universität Marburg) für ihre Masterarbeit mit dem Titel „Projecting Machine Learning Scores to Well-Calibrated Probability Estimates”.Die Arbeit leistet einen wertvollen Beitrag zur Verbesserung der Interpretierbarkeit der Vorhersagen aus maschinellen Lernverfahren im klinischen Kontext.

Wie bereits 2017 wurde auch 2019 wieder ein 2. Preis vergeben. Den 2. Preis erhielt Frau Aline Sindel (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg) für ihre Masterarbeit

Learning-based Image Super-Resolution for 3-D Magnetic Resonance Imaging
Die Arbeit befasst sich mit der quantitativen Bildverbesserung mit Hilfe maschineller Lernverfahren und dem Mehrwert dieser Verfahren für die Anwendung in der klinischen Forschung.

Preisträger 2018

Im Jahr 2018 wurde der ILW Förderpreis nicht vergeben.

Preisträger 2017

Ausgezeichnet wurde Herr Fritz Lekschas für seine Masterarbeit mit dem Titel „Ontology-guided exploration of biological data repositories“.

Im Rahmen der Masterarbeit wurde die Nutzbarkeit von semantischen Annotationen für eine visuelle Zusammenfassung und Erkundung von biomedizinischen Datensammlungen untersucht. Teil der Masterarbeit ist die Beschreibung eines integrativen Ansatzes Ontologie-basierter Visualisierungen von Metadaten mit einer modernen textbasierten Suche und einem Vorschausystem. 

Aus den hervorragenden Bewerbungen um den ILW Förderpreis wurde darüber hinaus die Masterarbeit von Max Blendowski mit dem 2. Preis ausgezeichnet, der mit einem Preisgeld von 250 € außerplanmäßig mit einstimmigem Votum vergeben wurde. Herr Blendowski erhielt den Preis für seine Masterarbeit mit dem Titel „Lernen von Deskriptoren in Medizinischen Volumendaten“.

Diese Arbeit beschäftigt sich mit Verfahren zur automatischen Multi-Organ-Segmentierung in medizinischen Bildvolumina. Dabei wurden mehrere Ansätze des Maschinellen Lernens betrachtet und eine Methodik entwickelt, die eine Qualität auf dem Niveau des Stand-der-Technik erreicht sich aber gleichzeitig durch kurze Laufzeiten auszeichnet.